Отрывок: Так как умножение матриц ассоциативно, то (𝑋𝑊1)𝑊2 = 𝑋(𝑊1 𝑊2). Рис. 19. Многослойная сеть У рассмотренных сетей не было обратных связей, т.е. соедине- ний, идущих от выходов некоторого слоя к входам этого же слоя или предшествующих слоев. Этот специальный класс сетей, назы- ваемый сетями без обратных связей или сетями прямого распро- странения, представляет большой интерес и широко используется. ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сапрыкин О. Н. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | классификация | ru |
dc.coverage.spatial | логистическая регрессия | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети (ИНС) | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | кластеризация | ru |
dc.coverage.spatial | комплексная безопасность | ru |
dc.coverage.spatial | защита информации | ru |
dc.coverage.spatial | учебные пособия | ru |
dc.creator | Сапрыкин О. Н. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\454143 | ru |
dc.identifier.citation | Сапрыкин, О. Н. Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : электронный / О. Н. Сапрыкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - 1 файл ( 1,67 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1563-8 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1563-8 | ru |
dc.description.abstract | Изложены основные методики интеллектуального анализа данных при разработке проактивных систем защиты информации, методы автоматического вывода правил из накопленных данных. Рассмотрены вопросы решения задач классификации и кластеризации такими методами машинного обучения как логистическая регрессия, k-средних и EM-алгоритм. Содержание учебного пособия соответствует тематике лекций для бакалавров по дисциплине «Информационные системы и технологии в комплексной безопасности», читаемых автором в Самарском университете. Предназначено для студентов направления подготовки 23.03.01 Технологии транспортных процессов. Подготовлено на кафедре организации и управления перевозками на транспорте. | ru |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самарского университета (электрон. версия) | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.relation.isformatof | Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : непосредственный | ru |
dc.title | Интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.37.23 | ru |
dc.subject.udc | 004.056(075) | ru |
dc.textpart | Так как умножение матриц ассоциативно, то (𝑋𝑊1)𝑊2 = 𝑋(𝑊1 𝑊2). Рис. 19. Многослойная сеть У рассмотренных сетей не было обратных связей, т.е. соедине- ний, идущих от выходов некоторого слоя к входам этого же слоя или предшествующих слоев. Этот специальный класс сетей, назы- ваемый сетями без обратных связей или сетями прямого распро- странения, представляет большой интерес и широко используется. ... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сапрыкин О.Н. Интеллектуальный анализ 2020.pdf | 1.71 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.