Отрывок: Отклик нейрон далее описывается по принципу «все или ничего», т. е. переменная подвергается нелинейному пороговому преобразованию, при котором выход (состояние активации нейрона) Y устанавливается равным единице, если net > P, и Y=0 в обратном случае. Значение порога P (часто полагаемое равным нулю) также хранится в локальной памяти. Автором была предпринята попытка создать нейронную сеть, позволяющую делать прогноз ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ситникова А. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | инвестиционные качества ценных бумаг | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | котировка ценных бумаг | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети в экономическом анализе | ru |
dc.coverage.spatial | модели формального нейрона | ru |
dc.coverage.spatial | ценные бумаги | ru |
dc.coverage.spatial | фондовые рынки | ru |
dc.coverage.spatial | фундаментальный анализ ценной бумаги | ru |
dc.coverage.spatial | технический анализ ценной бумаги | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование на фондовых рынках | ru |
dc.creator | Ситникова А. Ю. | ru |
dc.date.issued | 2011 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\445105 | ru |
dc.identifier.citation | Ситникова, А. Ю. Применение нейронных сетей при прогнозировании динамики котировок ценных бумаг на фондовых рынках / А. Ю. Ситникова // Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты : сб / Ин-т проблем упр. Рос. акад. наук им. В. А. Трапезникова, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [под ред. Зибарева А. Г., Новикова Д. А.]. - 2011. - Вып. 7. - С. 126-131 | ru |
dc.relation.ispartof | Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты : сб | ru |
dc.source | Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты. - Вып. 7 | ru |
dc.title | Применение нейронных сетей при прогнозировании динамики котировок ценных бумаг на фондовых рынках | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 131 | ru |
dc.citation.spage | 126 | ru |
dc.textpart | Отклик нейрон далее описывается по принципу «все или ничего», т. е. переменная подвергается нелинейному пороговому преобразованию, при котором выход (состояние активации нейрона) Y устанавливается равным единице, если net > P, и Y=0 в обратном случае. Значение порога P (часто полагаемое равным нулю) также хранится в локальной памяти. Автором была предпринята попытка создать нейронную сеть, позволяющую делать прогноз ... | - |
Располагается в коллекциях: | Проблемы экономики современных промышленных комплексов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
126-131 А.Ю. Ситникова.pdf | 179.52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.