Отрывок: Обучение проводилось на текстовом файле с пьесой «Король Лир» на английском языке длиной 150000 знаков, из которых 64 уникальных. По итогам всех серий экспериментов наиболее оптимальными были взяты значения: коэффициент обучения – 0.5, 90 нейронов в скрытом слое, 10 символов брались в единицу времени для обучение и стандартное ...
Название : | Исследование влияния параметров рекуррентной нейронной сети на прогнозирование текстового отрезка |
Авторы/Редакторы : | Куцаева Т. О. Солдатова О. П. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Куцаева, Т. О. Исследование влияния параметров рекуррентной нейронной сети на прогнозирование текстового отрезка / Т. О. Куцаева, О. П. Солдатова // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 515 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430733 |
Ключевые слова: | возможность "дописывать" текст архитектура LSTM прогнозирование текстового отрезка рекуррентная нейронная сеть |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-515.pdf | 424.19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.