Отрывок: Для проведения сравнения качества полученных моделей используется метрика MAE («cредняя абсолютная ошибка», англ. Mean Absolute Error): 1 1 n t t MAE e n    , где et= original t− predict t , original t – реальное значение целевой переменной на объекте t, predict t – пр...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРаздьяконов А. А.ru
dc.contributor.authorСавельев Д. А.ru
dc.coverage.spatialLPClassifierru
dc.coverage.spatialMLPRegressorru
dc.coverage.spatialsklearnru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialпрогнозирование котировок акцийru
dc.coverage.spatialобучение нейронных моделейru
dc.coverage.spatialнейронные сети в экономикеru
dc.creatorРаздьяконов А. А., Савельев Д. А.ru
dc.date.accessioned2021-11-30 13:27:15-
dc.date.available2021-11-30 13:27:15-
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\471712ru
dc.identifier.citationРаздьяконов, А. А. Исследование применимости нейронных сетей, обученных на собранных программным образом данных, для прогнозирования заданных котировок акций. - Текст : / А. А. Раздьяконов, Д. А. Савельев // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 491-493ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Issledovanie-primenimosti-neironnyh-setei-obuchennyh-na-sobrannyh-programmnym-obrazom-dannyh-dlya-prognozirovaniya-zadannyh-kotirovok-akcii-93099-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т.ru
dc.sourceXVI Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleИсследование применимости нейронных сетей, обученных на собранных программным образом данных, для прогнозирования заданных котировок акцийru
dc.typeTextru
dc.citation.epage493ru
dc.citation.spage491ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartДля проведения сравнения качества полученных моделей используется метрика MAE («cредняя абсолютная ошибка», англ. Mean Absolute Error): 1 1 n t t MAE e n    , где et= original t− predict t , original t – реальное значение целевой переменной на объекте t, predict t – пр...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-491-493.pdf748.37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.