Отрывок: Выборка представляет собой данные определённого объёма в МБ. На рис. 3 представлены результаты эффективности предложенного высокопроизводительного алгоритма в зависимости от объёма данных (в МБ) для изображения глазного дна реального пациента. При исследовании ускорения использовалась видеокарта NVIDIA GeForce...
Название : | Анализ больших неструктурированных медицинских данных на основе технологии параллельного программирования CUDA |
Авторы/Редакторы : | Шихевич В. А. Ильясова Н. Ю. Широканев А. С. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Шихевич, В. А. Анализ больших неструктурированных медицинских данных на основе технологии параллельного программирования CUDA / В. А. Шихевич, Н. Ю. Ильясова, А. С. Широканев // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 561-563 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430812 |
Ключевые слова: | неструктурированные медицинские данные параллельное программирование CUDA изменения глазного дна эндокринные заболевания сахарный диабет |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-561-563.pdf | 677.69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.