Отрывок: 0)(и )(,- )( ,0)(и )(, )( ,0)(и )(или0)(и )( , )( )1( 0 1 01 kxkWkxkxckW kxkWkxkxckW kxkWkxkxkWkxkW kW T T TT Выбор параметра с в алгоритме обучения перцептрона производится в соответствии с одним из нижеследующих правил. 12 Правило1. Правило фиксированного приращения Выбирается произвольное постоянное значение с>0. Правило2. Правило полной коррекции Значение параметра с выбирается таким, чтобы текущий вектор пр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Коломиец Э. И. | ru |
dc.contributor.author | Мясников В. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки РФ | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | классификатор Фишера | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм перцептрона | ru |
dc.coverage.spatial | процедура Роббинса-Монро | ru |
dc.coverage.spatial | стохастическая аппроксимация | ru |
dc.coverage.spatial | последовательная корректировка линейного классификатора | ru |
dc.date.issued | 2010 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/Л 591-258552 | ru |
dc.identifier.citation | Линейные классификаторы [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 3 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В лабораторной работе № 3 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения линейных классификаторов, основанные на критериях минимума суммарной вероятности ошибочной классификации, минимума ср | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 фаил : 306 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Линейные классификаторы [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 3 | ru |
dc.title | Линейные классификаторы | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.09 | ru |
dc.subject.udc | 004.932(075) | ru |
dc.textpart | 0)(и )(,- )( ,0)(и )(, )( ,0)(и )(или0)(и )( , )( )1( 0 1 01 kxkWkxkxckW kxkWkxkxckW kxkWkxkxkWkxkW kW T T TT Выбор параметра с в алгоритме обучения перцептрона производится в соответствии с одним из нижеследующих правил. 12 Правило1. Правило фиксированного приращения Выбирается произвольное постоянное значение с>0. Правило2. Правило полной коррекции Значение параметра с выбирается таким, чтобы текущий вектор пр... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Коломиец Э.И. Линейные классификаторы.pdf | from 1C | 306.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.