Отрывок: 4с), а сам классификатор называется квадратичным. 14 а) признаки статистически независимых и одинаково распределены; б) корреляционные матрицы одинаковы; в) корреляционные матрицы различны; Рис.4. Байесовский классификатор в случае нормально распределенных векторов признаков 15 1.4.2. Байесовский классификатор для распознавания бинарных векторов признаков На практике достаточно часто возникает задача распознавания векторов признаков, компоненты которых являются бин...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Коломиец Э. И. | ru |
dc.contributor.author | Мясников В. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки РФ | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | вычисление вероятностей ошибочной классификации | ru |
dc.coverage.spatial | нормально распределенные векторы признаков | ru |
dc.coverage.spatial | оптимальные стратегии классификации | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание бинарных векторов признаков | ru |
dc.coverage.spatial | задачи распознавания образов | ru |
dc.coverage.spatial | качество классификатора | ru |
dc.coverage.spatial | классификатор Неймана-Пирсона | ru |
dc.coverage.spatial | байесовский классификатор | ru |
dc.coverage.spatial | минимаксный классификатор | ru |
dc.date.issued | 2010 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/Б 182-297586 | ru |
dc.identifier.citation | Байесовская классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 2 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной инфор | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 446 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Байесовская классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 2 | ru |
dc.title | Байесовская классификация | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.09 | ru |
dc.subject.udc | 004.932(075) | ru |
dc.textpart | 4с), а сам классификатор называется квадратичным. 14 а) признаки статистически независимых и одинаково распределены; б) корреляционные матрицы одинаковы; в) корреляционные матрицы различны; Рис.4. Байесовский классификатор в случае нормально распределенных векторов признаков 15 1.4.2. Байесовский классификатор для распознавания бинарных векторов признаков На практике достаточно часто возникает задача распознавания векторов признаков, компоненты которых являются бин... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Коломиец Э.И. Байесовская классификация.pdf | from 1C | 446.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.