Отрывок: Варьированием постоянного коэффициента А удается добиться общего увеличения яркости изображения и получить желаемый результат. 1.6 Улучшение изображений с использованием первых производных В обработке изображений первые производные реализуются через мо- дуль градиента. Для функции f(x, y) градиент f в точке (x, y) определяется как двумерный вектор-столбец...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Федотов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Акулов С. А. | ru |
dc.contributor.author | Акулова А. С. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева | ru |
dc.coverage.spatial | методы улучшения изображений | ru |
dc.coverage.spatial | медицинские системы диагностики | ru |
dc.coverage.spatial | нерезкое маскирование | ru |
dc.coverage.spatial | повышение резкости изображений | ru |
dc.coverage.spatial | лабораторные работы | ru |
dc.coverage.spatial | цифровая обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | линейная пространственная фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | фильтрация с подъемом высоких частот | ru |
dc.coverage.spatial | ультразвуковые изображения | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.coverage.spatial | биомедицинские изображения | ru |
dc.coverage.spatial | MatLab | ru |
dc.coverage.spatial | сглаживающие пространственные фильтры | ru |
dc.coverage.spatial | пространственные фильтры | ru |
dc.date.issued | 2016 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\415581 | ru |
dc.identifier.citation | Пространственная фильтрация ультразвуковых медицинских изображений [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. работе / М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ; [сост. А. А. Федотов, С. А. Акулов, А. С, Акулова]. - Самара, 2016. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). | ru |
dc.description.abstract | В методических указаниях изложены основные методы пространственной обработки биомедицинских изображений с использованием возможностей математического программного пакета MATLAB. Рассмотрено применение типовых линейных пространственных фильтров при обработке исходного биомедицинского изображения. Приведены порядок выполнения работы и требования к отчету. Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по направлению 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» и выполняющих лабораторные работы по дисциплине “Методы и средства ультразвуковых исследований”. Подготовлены на кафедре лазерных и биотехнических систем. | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,31 Мб) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | Пространственная фильтрация ультразвуковых медицинских изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.rugasnti | 76.13 | ru |
dc.subject.udc | 615.47(075) | ru |
dc.subject.udc | 004.9(075) | ru |
dc.textpart | Варьированием постоянного коэффициента А удается добиться общего увеличения яркости изображения и получить желаемый результат. 1.6 Улучшение изображений с использованием первых производных В обработке изображений первые производные реализуются через мо- дуль градиента. Для функции f(x, y) градиент f в точке (x, y) определяется как двумерный вектор-столбец... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Федотов А.А. Пространственная 2016.pdf | 1.35 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.