Отрывок: Было установлено, что разбиение на группы оказывает ключевое влияние на результат. Таким образом, наихудший результат для различных разбиений – 44,3 % точности, наилучший – 65,5 %. Также для улучшения результата были взяты лучшие из обученных сетей как для классификации, так и для регрессии, и уже обученные модели объединены в одну сеть с последующим обучением 2 новых добавленных слоев с...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКолодин В. К.ru
dc.contributor.authorСавельев Д. А.ru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialискусственный интеллект (ИИ)ru
dc.coverage.spatialзадачи распознавания возрастаru
dc.coverage.spatialзадачи регрессииru
dc.coverage.spatialраспознавание возрастаru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети (СНС)ru
dc.creatorКолодин В. К., Савельев Д. А.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\544733ru
dc.identifier.citationКолодин, В. К. Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 285-287.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2ru
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleИспользование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человекаru
dc.typeTextru
dc.citation.epage287ru
dc.citation.spage285ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartБыло установлено, что разбиение на группы оказывает ключевое влияние на результат. Таким образом, наихудший результат для различных разбиений – 44,3 % точности, наилучший – 65,5 %. Также для улучшения результата были взяты лучшие из обученных сетей как для классификации, так и для регрессии, и уже обученные модели объединены в одну сеть с последующим обучением 2 новых добавленных слоев с...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-285-287.pdf316.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.