Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 48 моделью; ?̂̅?Э𝑖𝑗 – последний элемент ?̂̅?Э𝑖,𝑗; 𝑃𝐷𝑖,𝑗 = 𝑃Э𝑖,𝑗(𝐸 + 𝑉𝑛 −1𝑃Э𝑖,𝑗) −1 – тензор ошибок восстановления; 𝑃Э𝑖,𝑗 – тензор ошибок экстраполяции [4]. В...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Васильев К. К. | ru |
dc.contributor.author | Дементьев В. Е. | ru |
dc.contributor.author | Белянчиков А. В. | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы восстановления | ru |
dc.coverage.spatial | дважды стохастические фильтры | ru |
dc.coverage.spatial | глубокие гауссовы модели | ru |
dc.coverage.spatial | восстановление изображений | ru |
dc.coverage.spatial | сравнительный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | ошибки восстановления | ru |
dc.coverage.spatial | пространственно-неоднородные изображения | ru |
dc.coverage.spatial | нелинейная фильтрация | ru |
dc.creator | Васильев К. К., Дементьев В. Е., Белянчиков А. В. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\492241 | ru |
dc.identifier.citation | Васильев, К. К. Восстановление пространственно неоднородных изображений на основе дважды стохастических фильтров / К. К. Васильев, В. Е. Дементьев, А. В. Белянчиков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031292. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Восстановление пространственно неоднородных изображений на основе дважды стохастических фильтров | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031292 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Распознавание, обработка и анализ изображений 48 моделью; ?̂̅?Э𝑖𝑗 – последний элемент ?̂̅?Э𝑖,𝑗; 𝑃𝐷𝑖,𝑗 = 𝑃Э𝑖,𝑗(𝐸 + 𝑉𝑛 −1𝑃Э𝑖,𝑗) −1 – тензор ошибок восстановления; 𝑃Э𝑖,𝑗 – тензор ошибок экстраполяции [4]. В... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-031292.pdf | 1.12 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.