Отрывок: Хотя прямое вычисление iz ~ затруднительно, можно вычислить попарные евклидовы расстояния между всеми парами iz ~ [1]: )~,~( ji zzd ( ) 2/12222 ),(),( jiYjiX yydxx += IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мясников Е. В. | ru |
dc.coverage.spatial | гиперспектральное изображение | ru |
dc.coverage.spatial | визуализация | ru |
dc.coverage.spatial | снижение размерности | ru |
dc.coverage.spatial | слияние признаков | ru |
dc.creator | Мясников Е. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:39 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:39 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541878 | ru |
dc.identifier.citation | Мясников, Е. В. Визуализация признаковых пространств на основе спектральных и текстурных характеристик / Е. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032572. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Vizualizaciya-priznakovyh-prostranstv-na-osnove-spektralnyh-i-teksturnyh-harakteristik-106011 | - |
dc.description.abstract | В работе представлен метод визуализации пространств признаков, описывающих отсчеты гиперспектральных изображений на основе спектральных и текстурных характеристик. Предлагаемый метод позволяет использовать различные меры спектрального рассогласования между отсчетамиизображения одновременно с текстурными признаками. Метод основан на неявном переходе к промежуточному представлению признаков с вычислением попарных расстояний между точками данных в едином пространстве признаков и последующей реконструкцией векторов признаков в 2D или 3D пространстве и интерактивной визуализацией данных. Предлагаемый подход исследуется на общедоступной гиперспектральной сцене сиспользованием количественных оценок. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Визуализация признаковых пространств на основе спектральных и текстурных характеристик | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032572 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Хотя прямое вычисление iz ~ затруднительно, можно вычислить попарные евклидовы расстояния между всеми парами iz ~ [1]: )~,~( ji zzd ( ) 2/12222 ),(),( jiYjiX yydxx += IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-032572.pdf | 267.77 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.