Отрывок: Критерии Колмогорова-Смирнова, Пирсона и авторегрессионный анализ показали, что остаточные составляющие во всех регионах имеют распределение, близкое к нормальному, что позволяет сделать вывод об адекватности построенных рег...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Газарян В. А. | ru |
dc.contributor.author | Кудрявцев П. И. | ru |
dc.contributor.author | Безрукова А. И. | ru |
dc.contributor.author | Курбатова Ю. А. | ru |
dc.contributor.author | Шапкина Н. Е. | ru |
dc.contributor.author | Чуличков А. И. | ru |
dc.coverage.spatial | временной ряд температуры воздуха | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | проверка статистических гипотез | ru |
dc.coverage.spatial | приземной слой атмосферы | ru |
dc.coverage.spatial | сезонная декомпозиция | ru |
dc.coverage.spatial | регрессионные модели | ru |
dc.coverage.spatial | статистический анализ | ru |
dc.coverage.spatial | температура воздуха приземного слоя атмосферы | ru |
dc.coverage.spatial | циклические колебания | ru |
dc.coverage.spatial | Фурье-анализ | ru |
dc.creator | Газарян В. А., Кудрявцев П. И., Безрукова А. И., Курбатова Ю. А., Шапкина Н. Е., Чуличков А. И. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\495792 | ru |
dc.identifier.citation | Статистический анализ временных рядов температуры воздуха приземного слоя атмосферы в различных регионах России / В. А. Газарян, П. И. Кудрявцев, А. И. Безрукова, Ю. А. Курбатова, Н. Е. Шапкина, А. И. Чуличков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052972. | ru |
dc.description.abstract | Анализ региональных трендов приземной температуры воздуха приобрёл в последние годы особую актуальность в связи с изменениями климата, вызванными ростом средней глобальной температуры воздуха. В данной работе проводится оценка основных тенденций многолетней динамики и циклических изменений среднемесячной температуры воздуха в нескольких регионах России, анализируется статистическая значимость и адекватность построенных моделей,приводится их сравнительная характеристика, приводится прогноз региональных тенденций. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных | ru |
dc.title | Статистический анализ временных рядов температуры воздуха приземного слоя атмосферы в различных регионах России | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 052972 | ru |
dc.citation.volume | 5 | ru |
dc.textpart | Критерии Колмогорова-Смирнова, Пирсона и авторегрессионный анализ показали, что остаточные составляющие во всех регионах имеют распределение, близкое к нормальному, что позволяет сделать вывод об адекватности построенных рег... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052972.pdf | 1.11 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.