Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Выборка была разделена на две части: малые поля площадью от 30 до 50 Га – 116 полей, и большие поля площадью более 50 Га – 1280 полей. Классификация производилась на четыре класса: озимые, пар, поздние яровые, ранние яровые. Априорные вероятности каждого из классов составили 0,26, 0,18, 0,33, 0,23 соответственно. На выборке больших полей методом кросс-валидации с количеством итераций 10 были подобраны ...

Название :	Сравнительный анализ данных Sentinel и MODIS в задаче классификации сельскохозяйственных культур
Авторы/Редакторы :	Денисова Ю. В. Чернов А. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Денисова, Ю. В. Сравнительный анализ данных Sentinel и MODIS в задаче классификации сельскохозяйственных культур. - Текст : электронный / Ю. В. Денисова, А. В. Чернов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 021992
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\469195
Ключевые слова:	MODIS NDVI дистанционное зондирование Земли классификация сельскохозяйственных культур временные ряды вегетационного индекса Sentinel Random Forest сравнительный анализ данных метод случайного леса
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.