Отрывок: Искусственный интеллект 51 042412 При моделировании была рассмотрена внешняя сила, растягивающая мышцу. При достижении некоторой пороговой величины растяжения сенсорный нейрон генерирует возбуждающие сигналы, которые приходят на мотонейрон, который описывается LIF моделью. Моторонейрон генерирует сиг...
Название : | Система управления мышечным тонусом на основе нейронной сети с LIF моделью |
Авторы/Редакторы : | Иванова А. Д. Харин Н. В. Саченков О. А. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Иванова, А. Д. Система управления мышечным тонусом на основе нейронной сети с LIF моделью / А. Д. Иванова, Н. В. Харин, О. А. Саченков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041892. |
Аннотация : | В работе описано решение задачи управления, используя метод машинного обучения. В качестве объекта управления была выбрана модель мышечного волокна под действием внешней силы. Задача нейронной сети – найти вид функции управления, чтобы обеспечить сохранение мышцей заданного удлинения. Построена математическая модель системы и реализован метод численного решения. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\491123 |
Ключевые слова: | спайковые нейронные сети управление мышечным тонусом математическое моделирование искусственные нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041892.pdf | 906.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.