Отрывок: нении алгоритмов, использующих сверточные нейронные сети, описаны архитектурные решения и получены оценки параметров цикла разработки и эксплуатации, такие как: время обучения сверточной нейронной сети для формирования файла параметров (весов); средняя скорость выполнения программы при применении алгоритма с использованием сверточной нейронной сети для анализируемого изображения; размер файла параметров (весов), используемого в программном комплексе, позволяющий сделать вывод о перспекти...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Колсанов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Попов Н. В. | ru |
dc.contributor.author | Аюпова И. О. | ru |
dc.contributor.author | Добратулин К. С. | ru |
dc.contributor.author | Гайдель А. В. | ru |
dc.contributor.author | Ивлева А. И. | ru |
dc.coverage.spatial | диагностика зубочелюстных аномалий | ru |
dc.coverage.spatial | расшифровка телерентгенографических снимков | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | ортодонтия | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерное зрение | ru |
dc.coverage.spatial | медицинская диагностика | ru |
dc.coverage.spatial | цефалометрический анализ | ru |
dc.creator | Колсанов А. В., Попов Н. В., Аюпова И. О., Добратулин К. С., Гайдель А. В., Ивлева А. И. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466013 | ru |
dc.identifier.citation | Разработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетей / А. В. Колсанов, Н. В. Попов, И. О. Аюпова, К. С. Добратулин, А. В. Гайдель, А. И. Ивлева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034572. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Разработка программного комплекса диагностики зубочелюстных аномалий с применением нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 034572 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | нении алгоритмов, использующих сверточные нейронные сети, описаны архитектурные решения и получены оценки параметров цикла разработки и эксплуатации, такие как: время обучения сверточной нейронной сети для формирования файла параметров (весов); средняя скорость выполнения программы при применении алгоритма с использованием сверточной нейронной сети для анализируемого изображения; размер файла параметров (весов), используемого в программном комплексе, позволяющий сделать вывод о перспекти... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
17paper034572.pdf | 247.86 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.