Отрывок: Исследование проводилось с использованием нейросетевых алгоритмов, позволяющих проектировать форму на основе данных о начальной скорости и начальной форме профиля. Основным критерием оценки является показатель аэродинамического качества. Аналогичная задач...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШафеева А. А.ru
dc.contributor.authorЧернов Н. Н.ru
dc.contributor.authorПалий А. В.ru
dc.contributor.authorСаенко А. В.ru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialимитационное моделированиеru
dc.coverage.spatialосесимметричные аэродинамические профилиru
dc.coverage.spatialобратное проектированиеru
dc.coverage.spatialминимизация аэродинамического сопротивленияru
dc.coverage.spatialэволюционно-генетические алгоритмыru
dc.creatorШафеева А. А., Чернов Н. Н., Палий А. В., Саенко А. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466305ru
dc.identifier.citationПрименение нейросетевых технологий для минимизации аэродинамического сопротивления осесимметричного аэродинамического профиля / А. А. Шафеева, Н. Н. Чернов, А. В. Палий, А. В. Саенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031832.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleПрименение нейросетевых технологий для минимизации аэродинамического сопротивления осесимметричного аэродинамического профиляru
dc.typeTextru
dc.citation.spage031832ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartИсследование проводилось с использованием нейросетевых алгоритмов, позволяющих проектировать форму на основе данных о начальной скорости и начальной форме профиля. Основным критерием оценки является показатель аэродинамического качества. Аналогичная задач...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
97paper031832.pdf475.31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.