Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Использованные методы в рамках анализа данных и моделирования В большинстве случаев данные, описывающие результаты медицинских тестирований, представляют собой множество разнотипных признаков, что затрудняет их дальнейшую обработку. В связи с этим на этапе «Анализ данных» осуществляется предобработка исходной выборки, ...

Название :	Построение предиктивной подсистемы анализа данных обследования пациентов с субъективными и легкими когнитивными нарушениями
Авторы/Редакторы :	Гридин В. Н. Салем Б. Р. Солодовников В. И.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Гридин, В. Н. Построение предиктивной подсистемы анализа данных обследования пациентов с субъективными и легкими когнитивными нарушениями / В. Н. Гридин, Б. Р. Салем, В. И. Солодовников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031582.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466269
Ключевые слова:	заболевания интеллектуальный анализ данных статистический анализ предиктивный анализ когнитивные функции пациентов когнитивные нарушения медицинское тестирование методы машинного обучения медицинская диагностика
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.