Отрывок: Также была проведена серия исследований по решению рассматриваемой задачи как задачи классификации. Существует два подхода к классификации возраста – определение точного возраста и определение возрастной группы. Классификация точного возраста подразумевает разбиение на 80 классов, в то время как классификация возраста по группам – разбиение на возрастные группы, например, (0,6); (7,12) и так далее. ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКолодин В. К.ru
dc.contributor.authorСавельев Д. А.ru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialанализ цифровых изображенийru
dc.coverage.spatialопределение возраста человекаru
dc.coverage.spatialраспознавание возрастаru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorКолодин В. К., Савельев Д. А.ru
dc.date.accessioned2023-10-03 15:45:39-
dc.date.available2023-10-03 15:45:39-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541222ru
dc.identifier.citationКолодин, В. К. Особенности использования свёрточных нейронных сетей для распознавания возраста человека по изображению лица / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 040452.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Osobennosti-ispolzovaniya-svertochnyh-neironnyh-setei-dlya-raspoznavaniya-vozrasta-cheloveka-po-izobrazheniu-lica-105723-
dc.description.abstractИсследуются влияние различныхфакторов на результат обучения свёрточных нейронныхсетей при решении задачи определения возраста человека.Рассматривается разные подходы к решению задачи, в томчисле различные конфигурации нейронных сетей иразличные интерпретации исходной задачи. Былопоказано, что при использовании функции активацииSwish и распределения возрастов [-1, 1], а такжеархитектуры сети EfficientNetV2_B1 возможно уменьшитьошибку распознавания на 43 %.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleОсобенности использования свёрточных нейронных сетей для распознавания возраста человека по изображению лицаru
dc.typeTextru
dc.citation.spage040452ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartТакже была проведена серия исследований по решению рассматриваемой задачи как задачи классификации. Существует два подхода к классификации возраста – определение точного возраста и определение возрастной группы. Классификация точного возраста подразумевает разбиение на 80 классов, в то время как классификация возраста по группам – разбиение на возрастные группы, например, (0,6); (7,12) и так далее. ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-040452.pdf258.34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.