Отрывок: Соответственно FP показывает количество «разрешенных» объектов, спрогнозированных...
Название : Оптимизация сверточных сетей с помощью квантизации и OpenVINO при распознавании снимков багажа
Авторы/Редакторы : Андриянов Н. А.
Папакостас Дж.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Андриянов, Н. А. Оптимизация сверточных сетей с помощью квантизации и OpenVINO при распознавании снимков багажа / Н. А. Андриянов, Дж. Папакостас // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033052.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\493781
Ключевые слова: OpenVINO
анализ оптических изображений
матрица ошибок CNN-3
компьютерное зрение
инференс нейронных сетей
квантизация весов нейронной сети
распознавание запрещенных предметов
оценка производительности
сверточные нейронные сети
снимки багажа
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-033052.pdf1.06 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.