Отрывок: Помимо выполнения выше озвученных требований, данный набор векторов также инвариантен к пропорциям тела, поскольку не содержит в себе информации о длинах конечностей. Несмотря на то, что описанный набор векторов удовлетворяет всем требованиям, он не способен запечатлеть наклон торса вперёд, поскольку направления векторов на конечностях не изменяются, меняются лишь их длины до нормировки. Для исправления этой проблемы дополнительно просчитывается относительное расстоян...
Название : Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека
Авторы/Редакторы : Килбас И. А.
Грибанов Д. Н.
Парингер Р. А.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Килбас, И. А. Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека / И. А. Килбас, Д. Н. Грибанов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040322.
Аннотация : В данной работе представлен нейросетевой алгоритм классификации наборов ключевых точек тела человека. Особенностью данного алгоритма является подход к предобработке данных, позволяющий увеличить обобщающую способность нейронной сети, производящей классификацию. Результаты экспериментов показывают, что предложенный алгоритм обладает высокой точностью и может быть использован в качестве компонента в системах распознавания позы человека.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\490947
Ключевые слова: распознавание позы человека
обучение нейронных сетей
нейросетевой алгоритм классификации
нейронные сети
классификация поз человека
ключевые точки тела
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040322.pdf818.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.