Отрывок: Искусственный интеллект 22 где ?̅?𝐿и?̅?𝐶 – средние значения гиперпикселов представленных классов; 𝑠𝐿 2 и 𝑠𝐶 2 – оценки дисперсии классов; 𝑛𝐿 и 𝑛𝐶 – объ...
Название : | Нейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях |
Авторы/Редакторы : | Макаров А. Р. Ульянов Д. И. Никоноров А. В. Фирсов Н. А. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Нейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях / А. Р. Макаров, Д. И. Ульянов, А. В. Никоноров, Н. А. Фирсов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040962. |
Аннотация : | В представленной работе предложена модификация существующего метода классификации сортов кофе на основе гиперспектральных изображений в высоком разрешения. В качестве классификатора используется спектрально-пространственная сверточная нейронная сеть с нивелированием влияния условий освещённости сцены на результат классификации. Для компенсации эффекта бликов предложен подход со статистической оценкой формирования обучающей выборки. Показана эффективность предложенного подхода в задаче классификации изображений сортов кофе, полученных сканирующей гиперспектральной камерой. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\491043 |
Ключевые слова: | сверточные нейронные сети сорта кофе спектрально-пространственная классификация классификация сортов кофе классификация гиперспектральных изображений гиперспектральные изображения нейросетевая классификация |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040962.pdf | 927.4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.