Отрывок: Такое количество состояний примерно соответствует тридцати минутам игры в 041982 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Ин...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАглюков И. Н.ru
dc.contributor.authorСвятов К. В.ru
dc.contributor.authorСухов С. В.ru
dc.coverage.spatialавтокодировщикru
dc.coverage.spatialскрытые представленияru
dc.coverage.spatialобучение с подкреплениемru
dc.coverage.spatialпередача знанийru
dc.coverage.spatialметоды передачи знанияru
dc.coverage.spatialмультизадачное обучениеru
dc.coverage.spatialкатастрофичное забываниеru
dc.coverage.spatialдистилляция знанийru
dc.coverage.spatialинтеллектуальные агентыru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.creatorАглюков И. Н., Святов К. В., Сухов С. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491144ru
dc.identifier.citationАглюков, И. Н. Мультизадачное обучение интеллектуальных агентов на скрытых представлениях / И. Н. Аглюков, К. В. Святов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041982.ru
dc.description.abstractРассматривается проблема объединения опыта нескольких агентов при мультизадачном глубоком обучении с подкреплением. Обмен опытом осуществляется путем дистилляции знаний между предобученными агентами-учителями и учеником. Буфер опыта, используемый для хранения накопленных состояний, преобразуется в скрытые представления автокодировщика, что снижает требования к используемым вычислительным ресурсамru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleМультизадачное обучение интеллектуальных агентов на скрытых представленияхru
dc.typeTextru
dc.citation.spage041982ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartТакое количество состояний примерно соответствует тридцати минутам игры в 041982 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Ин...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041982.pdf776.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.