Отрывок: Значения радиусов задаются по следующему правилу: 𝑟 = 0,36 × 𝑙, ∆𝑟 = 6. Изображения-триггеры формируются согласно следующему алгоритму: пусть дана псевдоголограмма 𝑊 размера 𝑁 × 𝑁. Изображение оригинального датасета преобразуется в цветовое пространство YCbCr и приводится к размеру псевдоголограммы 𝑁 × 𝑁. Тогда процесс встраивания сводится к аддитивному наложению 043062 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВыборнова Ю. Д.ru
dc.contributor.authorУльянов Д. И.ru
dc.coverage.spatialCNNru
dc.coverage.spatialавторские праваru
dc.coverage.spatialцифровые водяные знакиru
dc.coverage.spatialпсевдо-голографические изображенияru
dc.coverage.spatialглубокие нейронные сетиru
dc.coverage.spatialзащита авторских правru
dc.coverage.spatialзащита моделей глубокого обученияru
dc.creatorВыборнова Ю. Д., Ульянов Д. И.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491266ru
dc.identifier.citationВыборнова, Ю. Д. Метод защиты моделей глубокого обучения цифровыми водяными знаками / Ю. Д. Выборнова, Д. И. Ульянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043062.ru
dc.description.abstractВ работе предлагается новый метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети. Основная идея состоит во встраивании цифрового водяного знака в нейросетевую модель путем ее дообучения на уникальном наборе изображений-триггеров. Триггерная выборка формируется путем синтеза псевдоголографических изображений и ихвстраивания в растровые изображения оригинального датасета, используемого при обучении исходной модели.Результаты экспериментальных исследований подтверждают работоспособность предложенного метода, при этом процесс встраивания цифровых водяных знаков не влияет на точность защищаемой модели.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleМетод защиты моделей глубокого обучения цифровыми водяными знакамиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage043062ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartЗначения радиусов задаются по следующему правилу: 𝑟 = 0,36 × 𝑙, ∆𝑟 = 6. Изображения-триггеры формируются согласно следующему алгоритму: пусть дана псевдоголограмма 𝑊 размера 𝑁 × 𝑁. Изображение оригинального датасета преобразуется в цветовое пространство YCbCr и приводится к размеру псевдоголограммы 𝑁 × 𝑁. Тогда процесс встраивания сводится к аддитивному наложению 043062 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационн...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-043062.pdf1.02 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.