Отрывок: Авторское решение, представленное в работе [1], относится к эмпирическим детерминированным алгоритмам. Другими примерами являются SCOOT и SCATS [2], метод MaxPressure [3] и др. К решениям на базе методов обучения относятся методы на основе нечёткой логики, интеллекта роя, генетические алгоритмы, RL-методы и др. [4,5]. В данной работе предложена модификация эмпирического метода, описанного в [1], для учета времени ожидания транспортных средств на перекре...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Агафонов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Юмаганов А. С. | ru |
dc.contributor.author | Мясников В. В. | ru |
dc.coverage.spatial | дорожное движение | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальные транспортные системы | ru |
dc.coverage.spatial | метод максимального взвешенного потока | ru |
dc.coverage.spatial | критерии эффективности управления | ru |
dc.coverage.spatial | экспериментальные исследования | ru |
dc.coverage.spatial | транспортные потоки | ru |
dc.coverage.spatial | управление дорожными сигналами | ru |
dc.coverage.spatial | управление сигналами светофора | ru |
dc.coverage.spatial | регулирование перекрестков | ru |
dc.coverage.spatial | системы адаптивного управления | ru |
dc.creator | Агафонов А. А., Юмаганов А. С., Мясников В. В. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\492219 | ru |
dc.identifier.citation | Агафонов, А. А. Метод адаптивного управления дорожными сигналами на основе максимального взвешенного потока / А. А. Агафонов, А. С. Юмаганов, В. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031202. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Метод адаптивного управления дорожными сигналами на основе максимального взвешенного потока | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031202 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Авторское решение, представленное в работе [1], относится к эмпирическим детерминированным алгоритмам. Другими примерами являются SCOOT и SCATS [2], метод MaxPressure [3] и др. К решениям на базе методов обучения относятся методы на основе нечёткой логики, интеллекта роя, генетические алгоритмы, RL-методы и др. [4,5]. В данной работе предложена модификация эмпирического метода, описанного в [1], для учета времени ожидания транспортных средств на перекре... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-031202.pdf | 1.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.