Отрывок: 5. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В процессе прогнозирования, обученная нейронная сеть, выдает значения длины очереди в момент времени, следующий за поданным на её вход окном прогнозирования. Таким образом, следующим шагом, является сравнение, полученного от нейронной сети ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бербасов О. Д. | ru |
dc.contributor.author | Привалов А. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование | ru |
dc.coverage.spatial | трафик | ru |
dc.coverage.spatial | нейросети | ru |
dc.coverage.spatial | очередь пакетов трафика | ru |
dc.coverage.spatial | пакеты трафика | ru |
dc.creator | Бербасов О. Д., Привалов А. Ю. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\491075 | ru |
dc.identifier.citation | Бербасов, О. Д. Использование нейросетей для прогнозирования превышения заданного порога длинной очереди сообщений, отправляемых по скоростной магистрали / О. Д. Бербасов, А. Ю. Привалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041353. | ru |
dc.description.abstract | В работе предложен подход к предсказанию превышения заданного порога значением длины очереди пакетов трафика, отправляемых по высокоскоростной магистрали. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект | ru |
dc.title | Использование нейросетей для прогнозирования превышения заданного порога длинной очереди сообщений, отправляемых по скоростной магистрали | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 041353 | ru |
dc.citation.volume | 4 | ru |
dc.textpart | 5. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В процессе прогнозирования, обученная нейронная сеть, выдает значения длины очереди в момент времени, следующий за поданным на её вход окном прогнозирования. Таким образом, следующим шагом, является сравнение, полученного от нейронной сети ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041353.pdf | 776.78 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.