Отрывок: Внутри указанных семейств производится поиск разбиения, для которого достигает максимум функционала IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 062382 где - среднее значение Y во всей выборке, - среднее значение Y внутри подобласти (квадранта) разбиения с номером i, mi...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузнецова А. В. | ru |
dc.contributor.author | Демина И. А. | ru |
dc.contributor.author | Сенько О. В. | ru |
dc.contributor.author | Плоскирева А. А. | ru |
dc.contributor.author | Воронин Е. М. | ru |
dc.contributor.author | Кравцова О. А. | ru |
dc.coverage.spatial | COVID-19 | ru |
dc.coverage.spatial | SARS-CoV-2 | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерная томография | ru |
dc.coverage.spatial | пневмония | ru |
dc.creator | Кузнецова А. В., Демина И. А., Сенько О. В., Плоскирева А. А., Воронин Е. М., Кравцова О. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\542062 | ru |
dc.identifier.citation | Использование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19 / А. В. Кузнецова, И. А. Демина, О. В. Сенько, А. А. Плоскирева, Е. М. Воронин, О. А. Кравцова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 062382. | ru |
dc.description.abstract | В работе представлены результаты исследования возможности оценивания тяжести течения COVID-19 по набору клинических показателей сиспользованием методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицине | ru |
dc.title | Использование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19 | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 062382 | ru |
dc.citation.volume | 6 | ru |
dc.textpart | Внутри указанных семейств производится поиск разбиения, для которого достигает максимум функционала IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 062382 где - среднее значение Y во всей выборке, - среднее значение Y внутри подобласти (квадранта) разбиения с номером i, mi... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1922-3_2023-062382.pdf | 551.28 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.