Отрывок: Модель встраивания слов Встраивание слов - это собирательное название методов изучения функций, при котором слова из словаря сопоставляются с векторами действительных чисел. Эти векторы вычисляются из распределения вероятностей для каждого слова, появляющегося до или после другого. Популярными моделями встраивания слов являются Word2Vec от Google (2013 г.), Stanford GloVe (...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Курбатова О. В. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.coverage.spatial | Bag-of-Word | ru |
dc.coverage.spatial | BERT | ru |
dc.coverage.spatial | Word2vec | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | текстовые данные | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерная лингвистика | ru |
dc.coverage.spatial | методы классификации текстов | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | модели встраивания слов | ru |
dc.coverage.spatial | обработка естественного языка | ru |
dc.coverage.spatial | языковые модели вложения слов | ru |
dc.creator | Курбатова О. В., Куприянов А. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466051 | ru |
dc.identifier.citation | Курбатова, О. В. Алгоритмы интеллектуального анализа текстовых данных для классификации новостных сообщений / О. В. Курбатова, А. В. Куприянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031952. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Алгоритмы интеллектуального анализа текстовых данных для классификации новостных сообщений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031952 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Модель встраивания слов Встраивание слов - это собирательное название методов изучения функций, при котором слова из словаря сопоставляются с векторами действительных чисел. Эти векторы вычисляются из распределения вероятностей для каждого слова, появляющегося до или после другого. Популярными моделями встраивания слов являются Word2Vec от Google (2013 г.), Stanford GloVe (... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
31paper031952.pdf | 308.35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.