Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 032272 пикселе с координатами (x,y); δ(n) – шум; N – число кадров видеозаписи. Так как в модели (1) присутствует шумовая составляющая, то при детектировании событий нужно использовать сглаженную величину показателя подвижности Ĵ(n), к...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мурашов Д. М. | ru |
dc.contributor.author | Кершнер И. А. | ru |
dc.contributor.author | Обухов Ю. В. | ru |
dc.contributor.author | Синкин М. В. | ru |
dc.coverage.spatial | ишемия головного мозга | ru |
dc.coverage.spatial | артефакты | ru |
dc.coverage.spatial | видео-ЭЭГ мониторинг | ru |
dc.coverage.spatial | ЭЭГ мониторинг | ru |
dc.creator | Мурашов Д. М., Кершнер И. А., Обухов Ю. В., Синкин М. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:33 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:33 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541848 | ru |
dc.identifier.citation | Алгоритм обнаружения артефактов в данных длительного видео-ЭЭГ мониторинга / Д. М. Мурашов, И. А. Кершнер, Ю. В. Обухов, М. В. Синкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032272. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-obnaruzheniya-artefaktov-v-dannyh-dlitelnogo-videoEEG-monitoringa-106006 | - |
dc.description.abstract | В работе предлагается алгоритм обнаружения артефактов в данных длительного видео-ЭЭГ мониторинга в задаче диагностики ишемии головногомозга после субарахноидального кровоизлияния. Алгоритм основан на пороговом детекторе по величине оптического потока, который вычисляется по кадрам видеозаписи длительного видео-ЭЭГ мониторинга. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Алгоритм обнаружения артефактов в данных длительного видео-ЭЭГ мониторинга | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032272 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Распознавание, обработка и анализ изображений 032272 пикселе с координатами (x,y); δ(n) – шум; N – число кадров видеозаписи. Так как в модели (1) присутствует шумовая составляющая, то при детектировании событий нужно использовать сглаженную величину показателя подвижности Ĵ(n), к... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-032272.pdf | 284.78 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.