Отрывок: В связи с этим, в дальнейшем будем ориентироваться на наибольшую выборку из 7 000 ячеек. Типы ячеек низшей категории триклинная и тригональная достаточно уве- ренно разделяются нейронными сетями (погрешность идентификации состав- ляет 10 %). Типы ячеек средней категории гексагональная и моноклинная обеими мо- делями нейронных сетей также хорошо поддаются разделению (погрешность идентификации – 15 %). При этом их отделение от ячеек высшей категории, со- ответственно тетрагональной и ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКирш Д. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королеваru
dc.contributor.authorИнститут систем обработки изображений РАН - Филиал Федерального научно-исследовательского центра "Кристаллография и фотоника" Российской академии наукru
dc.coverage.spatialалгоритмы параметрической идентификацииru
dc.coverage.spatialвысокопроизводительные вычислительные системыru
dc.coverage.spatialдиссертацииru
dc.coverage.spatialинформатикаru
dc.coverage.spatialметоды структурной идентификацииru
dc.coverage.spatialпараметрическая идентификацияru
dc.coverage.spatialпространство G6ru
dc.coverage.spatialструктурная идентификацияru
dc.coverage.spatialтрансляционные группы Бравеru
dc.coverage.spatialтрехмерные объекты с периодической структуройru
dc.coverage.spatialячейки Вигнера-Зейтцаru
dc.creatorКирш Д. В.ru
dc.date.accessioned2022-11-18 16:02:07-
dc.date.available2022-11-18 16:02:07-
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\428554ru
dc.identifier.citationКирш, Д. В. Идентификация геометрических моделей трехмерных объектов на основе трансляционных групп Браве [Электронный ресурс] : дис. .. канд. техн. наук : 05.13.17 / Кирш Дмитрий Викторович ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография. - Самаpа, 2019. - on-lineru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Dissertacii-Zakryto/Identifikaciya-geometricheskih-modelei-trehmernyh-obektov-na-osnove-translyacionnyh-grupp-Brave-100405-
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 5,35 Мб)ru
dc.titleИдентификация геометрических моделей трехмерных объектов на основе трансляционных групп Бравеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udcДисru
dc.subject.udc004.92(043.3)ru
dc.textpartВ связи с этим, в дальнейшем будем ориентироваться на наибольшую выборку из 7 000 ячеек. Типы ячеек низшей категории триклинная и тригональная достаточно уве- ренно разделяются нейронными сетями (погрешность идентификации состав- ляет 10 %). Типы ячеек средней категории гексагональная и моноклинная обеими мо- делями нейронных сетей также хорошо поддаются разделению (погрешность идентификации – 15 %). При этом их отделение от ячеек высшей категории, со- ответственно тетрагональной и ...-
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кирш Д. В. Идентификация геометрических 2019.pdf5.42 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.