Отрывок: 6 ) Из соотношений (3.4)-(3.6) получим параметр геометрического распределения: Имея, таким образом, параметры всех распределений модели «Оп-off Sources», проведем эксперименты по моделированию локальных трасс. Количество источников М в опытах меняем от 2 до 10. При этом наилучшее значение М, при котором исследуемые нами статистические характеристики (одномерное распределение, моменты, выборочное среднее, степень самоподобия) смоделированного трафика наиболее близки к реальным, дл...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБлагов А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)ru
dc.coverage.spatialмодели самоподобного трафикаru
dc.coverage.spatialкомпьютерные сетевые технологииru
dc.coverage.spatialсетевой трафикru
dc.coverage.spatialтелекоммуникационные сетиru
dc.creatorБлагов А. В.ru
dc.date.issued2011ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/Б 681-082766ru
dc.identifier.citationБлагов, А. В. Анализ эффективности информационных сетей на основе аппроксимационных моделей самоподобного трафика [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 : защищена 02.12.2011 / Благов Александр Владимирович ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т). - Самара, 2011. - on-lineru
dc.description.abstractДСПru
dc.format.extentЭлектрон. текстовые дан. (1 файл : 53,3 Мбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofАнализ эффективности информационных сетей на основе аппроксимационных моделей самоподобного трафика [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 :ru
dc.titleАнализ эффективности информационных сетей на основе аппроксимационных моделей самоподобного трафикаru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbk05.13.01ru
dc.subject.rugasnti50.39ru
dc.subject.udc004.7(043.3)ru
dc.subject.udcДисru
dc.textpart6 ) Из соотношений (3.4)-(3.6) получим параметр геометрического распределения: Имея, таким образом, параметры всех распределений модели «Оп-off Sources», проведем эксперименты по моделированию локальных трасс. Количество источников М в опытах меняем от 2 до 10. При этом наилучшее значение М, при котором исследуемые нами статистические характеристики (одномерное распределение, моменты, выборочное среднее, степень самоподобия) смоделированного трафика наиболее близки к реальным, дл...-
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Благов А.В. Анализ эффективности.pdf54.63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.