Отрывок: Поэтому для устранения данного недостатка в диссертации разработан алгоритм (рис. 1), основанный на использовании хронологической авторегрессионной модели (3). На основе этой модели для каждого из базовых показателей генерируются дополнительные данные, которые используются для построения модели множественной регрессии. Авторегрессия строится как функция xt = f(xt-1, …, xt-p). После оптимизации, определения достоверности ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Карбаев Д. С. | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный областной университет (Наяновой) | ru |
dc.coverage.spatial | инструментальные средства прогнозирования | ru |
dc.coverage.spatial | макроэкономические показатели | ru |
dc.coverage.spatial | региональная экономика | ru |
dc.coverage.spatial | экономико-математические модели | ru |
dc.coverage.spatial | эффективность принятия решений | ru |
dc.creator | Карбаев Д. С. | ru |
dc.date.issued | 2010 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/К 217-469771 | ru |
dc.identifier.citation | Карбаев, Д. С. Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области) [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 : защищена 09.04.2010 / Карбаев Данила Сергеевич ; [Самар. гос. обл. ун-т (Наяновой)]. - Самара, 2010. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 546 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области) [Текст] : автореферат | ru |
dc.title | Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области) | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | 08.00.13 | ru |
dc.subject.rubbk | У.в6,022 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35.51 | ru |
dc.textpart | Поэтому для устранения данного недостатка в диссертации разработан алгоритм (рис. 1), основанный на использовании хронологической авторегрессионной модели (3). На основе этой модели для каждого из базовых показателей генерируются дополнительные данные, которые используются для построения модели множественной регрессии. Авторегрессия строится как функция xt = f(xt-1, …, xt-p). После оптимизации, определения достоверности ... | - |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Карбаев Д.С. Модели сценарного.pdf | 546.38 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.