Отрывок: 153 Поскольку гиперспектральные изображения представляют собой гиперкуб (трехмерный массив M×N×K данных), состоящий из последовательности K двумерных изображений размером M×N, полученных при фотофиксации объекта на определённых длинах волн, то анализ человеческим глазом такого количества изображений затруднен. Поэтому необходим автоматический анализ гиперспектральны...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Вахлаева М. О. | ru |
dc.contributor.author | Матвеева И. А. | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | новообразования кожи | ru |
dc.coverage.spatial | анализ изображений кожи | ru |
dc.coverage.spatial | диагностирование кожных новообразований | ru |
dc.coverage.spatial | гиперспектральная визуализация | ru |
dc.coverage.spatial | гиперспектральные изображения | ru |
dc.creator | Вахлаева М. О., Матвеева И. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\535843 | ru |
dc.identifier.citation | Вахлаева, М. О. Нейронные сети для задач анализа гиперспектральных изображений кожи / М. О. Вахлаева, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 152-153. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Нейронные сети для задач анализа гиперспектральных изображений кожи | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 153 | ru |
dc.citation.spage | 152 | ru |
dc.textpart | 153 Поскольку гиперспектральные изображения представляют собой гиперкуб (трехмерный массив M×N×K данных), состоящий из последовательности K двумерных изображений размером M×N, полученных при фотофиксации объекта на определённых длинах волн, то анализ человеческим глазом такого количества изображений затруднен. Поэтому необходим автоматический анализ гиперспектральны... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-19-7_2023-152-153.pdf | 180.68 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.