Отрывок: Эти алгоритмы могут идентифицировать тонкие особенности на дерматоскопических изображениях, которые могут быть незаметны человеческому глазу, что приводит к более точным и последовательным диагнозам. Нейронная сеть также может быть обучена для распознавания широкого спектра кожных заболеваний, что повысит точность диагностики дерматологов. Нейросеть в дерматоскопии способна быстро обрабатывать изображения. Дерматологам часто приходитс...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Нечаев Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Матвеева И. А. | ru |
dc.coverage.spatial | эпилюминесцентная микроскопия | ru |
dc.coverage.spatial | пигментный невус | ru |
dc.coverage.spatial | кожные заболевания | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обучающие выборки | ru |
dc.coverage.spatial | обучение с учителем | ru |
dc.coverage.spatial | новообразования кожи | ru |
dc.coverage.spatial | медицинская диагностика | ru |
dc.coverage.spatial | валидационные данные | ru |
dc.coverage.spatial | анализ дерматоскопических изображений | ru |
dc.coverage.spatial | злокачественная меланома | ru |
dc.coverage.spatial | дерматоскопия | ru |
dc.creator | Нечаев Д. А., Матвеева И. А. | ru |
dc.date.issued | 2024 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\554643 | ru |
dc.identifier.citation | Нечаев, Д. А. Нейронная сеть для распознавания злокачественной меланомы на основе анализа дерматоскопических изображений / Д. А. Нечаев, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 23-26 апр. 2024 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2024. - С. 204-206. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 23-26 апр. 2024 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Нейронная сеть для распознавания злокачественной меланомы на основе анализа дерматоскопических изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 206 | ru |
dc.citation.spage | 204 | ru |
dc.textpart | Эти алгоритмы могут идентифицировать тонкие особенности на дерматоскопических изображениях, которые могут быть незаметны человеческому глазу, что приводит к более точным и последовательным диагнозам. Нейронная сеть также может быть обучена для распознавания широкого спектра кожных заболеваний, что повысит точность диагностики дерматологов. Нейросеть в дерматоскопии способна быстро обрабатывать изображения. Дерматологам часто приходитс... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-20-3_2024-204-206.pdf | 477.82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.