Отрывок: Поэтому актуальным является поиск новых интеллектуальных способов анализа спектральных данных [2]. В этой работе для анализа рамановских спектров кожи используются методы машинного обучения и применяется метод разрешения многомерных кривых с использованием метода частичных наименьших квадратов (MCR-ALS) [3]. В результате MCR-ALS анализа выделены тридцать компонентов ко...
Название : | Анализ рамановских спектров кожи методами машинного обучения |
Авторы/Редакторы : | Томникова К. Е. Матвеева И. А. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Томникова, К. Е. Анализ рамановских спектров кожи методами машинного обучения / К. Е. Томникова, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 153-155. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\535847 |
Ключевые слова: | биомедицинская оптика классификация методы машинного обучения оптические методы диагностики рамановская спектроскопия |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-19-7_2023-153-155.pdf | 188.52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.